Здесь нет ограничений для возможностей!
СОБЫТИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ
От идеи до $140 000: как школьники и студенты используют AI-Технологии
В Алматы объявили победителей nFactorial Incubator 2026: восемь недель, 72 проекта и первые контракты школьников и студентов.
6.08.2026 года
Крупнейший IT-инкубатор Казахстана nFactorial School в партнерстве с компанией «Шеврон», CIS, Higgsfield, Nace AI и Нархоз Университетом подвел итоги летней программы nFactorial Incubator. На Demo Day 25 финалистов представили свои продукты жюри и гостям, после чего были названы победители программы. Всего за восемь недель участники создали 72 веб- и iOS-приложения на основе технологий генеративного искусственного интеллекта с общей выручкой в размере $140 000.
Заявки на участие подали более 2 500 кандидатов из Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана, России, США и стран Европы. По итогам отбора в программу прошли 72 участника — студенты казахстанских и международных вузов, а также школьники; 45 казахстанцев получили гранты, предоставленные компанией «Шеврон».
Чем этот поток отличался от предыдущих
Впервые программа прошла в формате восьми недель вместо десяти. Сокращение стало возможным благодаря вайбкодингу: AI-инструменты разработки заметно ускоряют путь от идеи до работающего продукта, и то, на что раньше уходили недели, сегодня умещается в несколько дней.
Изменился и главный KPI программы. Если в прошлом году целевым показателем для команд было 10 000 пользователей, то в этом году планка сместилась в сторону денег: участники шли к 10 000 долларов ежемесячной выручки (MRR). Это сместило фокус с роста ради роста на поиск платящего клиента и работающей бизнес-модели с первых недель.
Изменился и состав участников. В этом году в Инкубатор набирали не только разработчиков, но и людей с продуктовым мышлением — тех, кто умеет находить проблему, разговаривать с пользователем и доводить продукт до продаж. В результате команды с первых недель работали не над учебными проектами, а над продуктами с реальными клиентами и выручкой.
Сам поток тоже получился особенным: участники приехали из разных уголков мира — Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана, России, Финляндии, США и других стран — и принесли очень разные кейсы: от образовательных платформ и инструментов для офлайн-бизнеса до продуктов для международного SaaS-рынка.
Что построили участники
В течение восьми недель участники Инкубатора разработали уникальные для страны приложения, использующие технологии генеративного искусственного интеллекта.
Например, школьник Адлет из Уральска создал платформу по подготовке к ЕНТ — на сегодня ею пользуются более 2 000 учеников, а сам проект уже вышел на B2B-договоры со школами. Проект студентки Нурданы вырос из ее собственной жизни: потеряв слух, она создала платформу, которая решает проблему, с которой она сталкивается каждый день, — AI-субтитры для неслышащих, жестовый язык для повседневных ситуаций и комьюнити, где людям есть с кем поделиться опытом. Платформа для подготовки к IELTS, разработанная школьниками из Алматы Алемгером и Даниалом, набрала 9 000 пользователей по всему СНГ и вышла на $1 500 MRR. Growny студентки из Астаны Дарии превращает истории людей в анимационные фильмы, созданные искусственным интеллектом: проект стал по-настоящему виральным — ролики Growny разлетаются по соцсетям и приводят пользователей органически, около 1 млн охваченных аккаунтов, а сама платформа уже вышла на $1 700 MRR. Creatorfield превращает один промпт в сотню коротких видео, нарезает клипы из подкастов и пишет посты под каждую платформу — проект набрал 43 000 вовлечений и 940 000 охваченных аккаунтов в соцсетях и вышел на $8 520 MRR.
Все эти проекты, а также многие другие, решают актуальные проблемы на рынке Казахстана и упрощают жизнь людям.
Чем этот поток отличался от предыдущих
Впервые программа прошла в формате восьми недель вместо десяти. Сокращение стало возможным благодаря вайбкодингу: AI-инструменты разработки заметно ускоряют путь от идеи до работающего продукта, и то, на что раньше уходили недели, сегодня умещается в несколько дней.
Изменился и главный KPI программы. Если в прошлом году целевым показателем для команд было 10 000 пользователей, то в этом году планка сместилась в сторону денег: участники шли к 10 000 долларов ежемесячной выручки (MRR). Это сместило фокус с роста ради роста на поиск платящего клиента и работающей бизнес-модели с первых недель.
Изменился и состав участников. В этом году в Инкубатор набирали не только разработчиков, но и людей с продуктовым мышлением — тех, кто умеет находить проблему, разговаривать с пользователем и доводить продукт до продаж. В результате команды с первых недель работали не над учебными проектами, а над продуктами с реальными клиентами и выручкой.
Сам поток тоже получился особенным: участники приехали из разных уголков мира — Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана, России, Финляндии, США и других стран — и принесли очень разные кейсы: от образовательных платформ и инструментов для офлайн-бизнеса до продуктов для международного SaaS-рынка.
Что построили участники
В течение восьми недель участники Инкубатора разработали уникальные для страны приложения, использующие технологии генеративного искусственного интеллекта.
Например, школьник Адлет из Уральска создал платформу по подготовке к ЕНТ — на сегодня ею пользуются более 2 000 учеников, а сам проект уже вышел на B2B-договоры со школами. Проект студентки Нурданы вырос из ее собственной жизни: потеряв слух, она создала платформу, которая решает проблему, с которой она сталкивается каждый день, — AI-субтитры для неслышащих, жестовый язык для повседневных ситуаций и комьюнити, где людям есть с кем поделиться опытом. Платформа для подготовки к IELTS, разработанная школьниками из Алматы Алемгером и Даниалом, набрала 9 000 пользователей по всему СНГ и вышла на $1 500 MRR. Growny студентки из Астаны Дарии превращает истории людей в анимационные фильмы, созданные искусственным интеллектом: проект стал по-настоящему виральным — ролики Growny разлетаются по соцсетям и приводят пользователей органически, около 1 млн охваченных аккаунтов, а сама платформа уже вышла на $1 700 MRR. Creatorfield превращает один промпт в сотню коротких видео, нарезает клипы из подкастов и пишет посты под каждую платформу — проект набрал 43 000 вовлечений и 940 000 охваченных аккаунтов в соцсетях и вышел на $8 520 MRR.
Все эти проекты, а также многие другие, решают актуальные проблемы на рынке Казахстана и упрощают жизнь людям.
Как выбирали победителей
В финал вышли 25 лучших проектов. Жюри оценивало их сразу по нескольким критериям: инновационность решения, оригинальность и актуальность идеи, результат, с которым команда пришла к концу инкубационной программы — выручка, пользователи, подписанные контракты, — а также качество презентации и харизма основателя, его способность убедить рынок и инвестора.
В состав жюри вошли представители бизнеса, академии и венчурных фондов, а также предприниматели и инвесторы из Казахстана и из-за рубежа. Среди них — Дана Мукушева, выпускница MIT и Senior Research Engineer в Google DeepMind, и Арман Жармагамбетов, PhD in Computer Science (University of California, Merced) и AI-исследователь в Meta. Оценки жюри дополнило голосование зрителей, определившее обладателя приза зрительских симпатий.
В финал вышли 25 лучших проектов. Жюри оценивало их сразу по нескольким критериям: инновационность решения, оригинальность и актуальность идеи, результат, с которым команда пришла к концу инкубационной программы — выручка, пользователи, подписанные контракты, — а также качество презентации и харизма основателя, его способность убедить рынок и инвестора.
В состав жюри вошли представители бизнеса, академии и венчурных фондов, а также предприниматели и инвесторы из Казахстана и из-за рубежа. Среди них — Дана Мукушева, выпускница MIT и Senior Research Engineer в Google DeepMind, и Арман Жармагамбетов, PhD in Computer Science (University of California, Merced) и AI-исследователь в Meta. Оценки жюри дополнило голосование зрителей, определившее обладателя приза зрительских симпатий.
Победители Demo Day
Первое место занял Амир Пашаев с проектом Amplify — GEO SaaS-платформой, которая помогает брендам попадать в ответы AI-систем вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini. Сервис отслеживает упоминания бренда, выясняет, почему он остаётся невидимым, и сам внедряет исправления через генерацию контента, разметку и авторитетные размещения. MRR проекта — $2 210.
Второе место — у Дамира Казахова и Дияра Жакпелова, создавших операционную систему для бизнеса: заявки из WhatsApp не теряются, клиент получает ответ за минуты, а вся операционка компании живёт в одном месте. MRR — $23 564.
Третье место занял Мансур Жигер с Rivalscope — инструментом конкурентной разведки для SaaS-основателей и отделов продаж. По одной ссылке на конкурента сервис отслеживает изменения на его сайте, собирает жалобы клиентов с G2 и Trustpilot, ловит сигналы о найме и стратегии и превращает всё это в готовый план по продажам с AI Battle Card. MRR — $21 360, 665 пользователей.
Приз зрительских симпатий получил Алмаз Букаев с TakeWord — приложением, которое учит языку через камеру: наводишь на предмет, модель распознает его, вырезает из фона и отдает карточку со словом, переводом, транскрипцией, примерами и мнемоникой, а затем сама возвращает карточку на повторение по интервальному алгоритму. MRR — $100, 127 пользователей.
Кроме того, Мансур Жигер прошёл отбор в Alchemist Silkroad — Silicon Valley Residency (SVR) Batch 2026 и продолжит развивать проект в Кремниевой долине.
Первое место занял Амир Пашаев с проектом Amplify — GEO SaaS-платформой, которая помогает брендам попадать в ответы AI-систем вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini. Сервис отслеживает упоминания бренда, выясняет, почему он остаётся невидимым, и сам внедряет исправления через генерацию контента, разметку и авторитетные размещения. MRR проекта — $2 210.
Второе место — у Дамира Казахова и Дияра Жакпелова, создавших операционную систему для бизнеса: заявки из WhatsApp не теряются, клиент получает ответ за минуты, а вся операционка компании живёт в одном месте. MRR — $23 564.
Третье место занял Мансур Жигер с Rivalscope — инструментом конкурентной разведки для SaaS-основателей и отделов продаж. По одной ссылке на конкурента сервис отслеживает изменения на его сайте, собирает жалобы клиентов с G2 и Trustpilot, ловит сигналы о найме и стратегии и превращает всё это в готовый план по продажам с AI Battle Card. MRR — $21 360, 665 пользователей.
Приз зрительских симпатий получил Алмаз Букаев с TakeWord — приложением, которое учит языку через камеру: наводишь на предмет, модель распознает его, вырезает из фона и отдает карточку со словом, переводом, транскрипцией, примерами и мнемоникой, а затем сама возвращает карточку на повторение по интервальному алгоритму. MRR — $100, 127 пользователей.
Кроме того, Мансур Жигер прошёл отбор в Alchemist Silkroad — Silicon Valley Residency (SVR) Batch 2026 и продолжит развивать проект в Кремниевой долине.
“
Восемь недель назад большинство этих ребят приходили с идеей на одном слайде. Сегодня у них есть продукт, платящие клиенты и выручка в валюте. Вайбкодинг снял барьер разработки — теперь выигрывает не тот, кто быстрее пишет код, а тот, кто точнее понимает проблему пользователя. Именно поэтому в этом году мы набирали не только разработчиков, но и людей с продуктовым мышлением, и результат говорит сам за себя.
Все приложения, созданные в рамках Инкубатора nFactorial, можно увидеть здесь:
nFactorial Incubator — это интенсивная программа по подготовке для рынка высококлассных junior-разработчиков. Цель программы — подготовить 10 тысяч профессиональных разработчиков, которые принесут 1 млрд долларов США в экономику Казахстана за счет экспорта IT-услуг и продажи созданного в Казахстане программного обеспечения.
nFactorial Incubator — это интенсивная программа по подготовке для рынка высококлассных junior-разработчиков. Цель программы — подготовить 10 тысяч профессиональных разработчиков, которые принесут 1 млрд долларов США в экономику Казахстана за счет экспорта IT-услуг и продажи созданного в Казахстане программного обеспечения.
ОЦЕНИТЕ МАТЕРИАЛ
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
